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大数据、云计算、语音识别ASR、语义理解NLP、语音合成TTS等技术,利用客 (1)特点:智能客服以各技术为基础;通过机器人进行服务;传统客服以呼叫中心 (2)接入渠道:智能客服多元化接入渠道;各渠道呈互通的发展态势;传统客服接 (3)响应效率:智能客服7*24响应;响应效率高;传统客服全天候响应受限;响应 (4)数据管理:智能客服数据处理快速;形成对数据的统一管理;传统客服数据处
大数据、云计算、语音识别ASR、语义理解NLP、语音合成TTS等技术,利用客
(1)特点:智能客服以各技术为基础;通过机器人进行服务;传统客服以呼叫中心
(2)接入渠道:智能客服多元化接入渠道;各渠道呈互通的发展态势;传统客服接
(3)响应效率:智能客服7*24响应;响应效率高;传统客服全天候响应受限;响应
(4)数据管理:智能客服数据处理快速;形成对数据的统一管理;传统客服数据处
(1)NLP技术:智能客服“拟人化”的重要推动力。NLP也就是自然语言理解,
(2)知识图谱:智能客服精准定位问题及给出相应回复的知识基础。知识图谱是
(3)交互技术:智能客服在交互技术的支持下实现多轮与连续对线)深度学习:智能客服利用深度学习,捕捉用户询问意图,区分一样的问句不
(1)垂直领域智能客服厂商:专注于某一或某些特定行业,致力于该行业智能客
来源:《36Kr:2020年中国智能客服行业研究报告(39页).pdf》
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